近日，国际权威ai基准评测组织mlperf™公布最新ai推理（inference v3.0）榜单，来自全球的主流芯片厂商、系统厂商参与了此次性能评测。紫光股份旗下新华三集团服务器在bert（自然语言处理）、3d-unet（医学图像分割）等模型测试中一骑绝尘，获得39项配置第一，展现了新华三在人工智能领域深厚的技术积淀。
mlperf™基准测试由图灵奖得主david patterson联合顶尖学术机构发起，在全球ai领域极具影响力。其评测任务与ai领域的前沿应用紧密结合，覆盖当下主流ai应用场景，例如自然语言处理、智能推荐、图像分类、目标检测、医学图像分割场景等，行业用户可根据评测结果了解厂商在ai领域的真正实力，为ai技术的发展和落地提供极大的应用参考价值。
混合算力引擎：21项同配置第一，从容应对大模型ai训练推理场景
h3c uniserver r5350 g6是专门针对chatgpt这类大规模ai训练和推理场景设计的ai服务器，基于amd genoa平台实现了90%的cpu性能提升和50%的内核数量提升，支持gpu/npu/xpu等多种人工智能加速卡，可应对人工智能不同场景下对异构算力的需求。本次竞赛中，r5350 g6服务器一举夺得resnet50（图像分类）、retinanet（目标检测）、3d-unet（医学图像分割）、bert（自然语言处理）等模型任务21项第一：
在 resnet50 模型任务中，r5350 g6每秒可对183517张图片进行实时分类
在 retinanet 模型任务中，r5350 g6每秒可完成对3348张图片中的目标进行识别
在 3d-unet 模型任务中，r5350 g6在99.9%精度要求下，每秒能处理19.11张3d医疗影像的分割，平均只需十几秒就可以辅助医生完成病灶分析
在 bert模型任务中，r5350 g6在99.9%精度要求下 ，每秒可实时处理7553次文本分类任务
作为支撑数字化业务的核心基础设施，一方面，h3c uniserver r5350 g6服务器可支持多种类型人工智能加速卡，更借助cpu和gpu挂载比支持1:4、1:8等多种拓扑配置，能够应对人工智能不同场景下对算力的极致需求；另一方面，r5350 g6也具有超大的存储能力，对于the stack（编程语言代码数据）、bdd100k（自动驾驶）这样的大型数据集来说，更高的存储容量也带来了更快的训练速度。此外，面对ai作业调度、集群管理等难题，新华三集团推出智能算力中枢，为人工智能提供全场景的算力调度，实现了智能标注、智能匹配、智能训练、智能调优、智能推理五维智能的ai开发全流程支持，全面提升ai作业效率达32%，加速数据中心业务腾飞。
此次夺魁，再次彰显了新华三集团在ai计算领域的强劲实力。面向ai时代，新华三将继续围绕真实应用场景需求，在“云智原生”战略的指引下，以内生智能的全面创新为不断提升ai应用效率与能力，以不断进化的数字大脑，引领百行百业迈向智能化新征程。
